Deine Aufgaben
Wir bei octonomy sind kein typisches KI-Startup: Wir haben Großes vor – und mit dem erfolgreichen Abschluss einer der größten Seed-Finanzierungsrunden Europas (20 Mio. USD) schaffen wir die Basis, unsere Vision konsequent zu skalieren. Unsere Mission ist klar: Wir transformieren Unternehmen mit der intelligentesten digitalen Workforce, sodass sie mit uns als Partner eine neue Ära des Wachstums entfalten.
Unsere AI octo-Worker automatisieren Geschäftsprozesse in höchster Qualität – zuverlässig, sicher und frei von Halluzinationen. Namhafte Kund:innen vertrauen uns bereits, und unser Wachstum nimmt stetig Fahrt auf – national wie international.
Als Senior Implementation Developer:in verantwortest du die End-to-End-Integration von Datenquellen und Services, die unsere AI-Plattform mit verlässlichen, reproduzierbaren Informationen versorgen. Du baust stabile Pipelines und leichtgewichtige Services, stellst hohe Qualität unter dynamischen Bedingungen sicher und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten und die Anforderungen von LLM-Systemen.
Unsere AI octo-Worker automatisieren Geschäftsprozesse in höchster Qualität – zuverlässig, sicher und frei von Halluzinationen. Namhafte Kund:innen vertrauen uns bereits, und unser Wachstum nimmt stetig Fahrt auf – national wie international.
Als Senior Implementation Developer:in verantwortest du die End-to-End-Integration von Datenquellen und Services, die unsere AI-Plattform mit verlässlichen, reproduzierbaren Informationen versorgen. Du baust stabile Pipelines und leichtgewichtige Services, stellst hohe Qualität unter dynamischen Bedingungen sicher und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten und die Anforderungen von LLM-Systemen.
- End-to-End-Integrationen: Konzipiere und entwickle vollständige Daten- und Extraktionspipelines – von unstrukturierten Quellen bis hin zu produktiven, AI-fähigen Services
- Service-Betrieb: Baue und betreibe leichte Web-Services (z. B. mit Docker und Standard-Webservern) für Near-Real-Time-Anwendungen
- Reproduzierbarkeit & Stabilität: Sorge dafür, dass Prozesse zuverlässig, versioniert und nachvollziehbar laufen – auch bei sich ändernden Quellen
- Edge-Case-Handling & Debugging: Analysiere Fehler und Sonderfälle eigenständig, definiere Mappings und Workarounds zur Stabilisierung von Inputs
- Knowledge-Base-Management: Halte Wissensbasen aktuell und konsistent; optimiere Strukturen für Retrieval- und Embedding-Prozesse
- Zusammenarbeit & Abstimmung: Arbeite eng mit AI Solution Managern, Product und Engineers zusammen, um Integrationen effizient und skalierbar umzusetzen
- Qualität & Vorbildfunktion: Etabliere Muster, Best Practices und Reproduzierbarkeitsstandards, die langfristig Wartung und Weiterentwicklung vereinfachen